Confident AI

Confident AI ist eine hochmoderne Plattform, die entwickelt wurde, um Large Language Models (LLMs) durch automatisierte Tests und Überwachung zu bewerten und zu optimieren. Durch die Nutzung fortschrittlicher Metriken, die von DeepEval unterstützt werden, können Benutzer die Leistung anhand einer Reihe von Kriterien effektiv bewerten und sicherstellen, dass ihre LLM-Systeme sowohl genau als auch zuverlässig sind. Die Plattform unterstützt verschiedene Arten von LLMs, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Modellen, Chatbots und mehr, und ermöglicht umfassende Bewertungen, die auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Mit Funktionen wie A/B-Tests und Echtzeit-Feedback ermöglicht Confident AI Teams, ihre Modelle zu optimieren und optimale Ergebnisse zu erzielen.

In praktischen Begriffen können Unternehmen Confident AI nutzen, um ihre Bereitstellungsprozesse zu optimieren und die Produktionszeit zu beschleunigen. Beispielsweise könnte ein Kunde die Plattform nutzen, um maßgeschneiderte synthetische Datensätze zu generieren, die mit ihren einzigartigen Bewertungsbedürfnissen übereinstimmen, während er auch die integrierten Beobachtungswerkzeuge nutzt, um wichtige Leistungsmetriken zu verfolgen. Dieses Maß an Anpassung und Einsicht ermöglicht es Organisationen, potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren und ihre LLM-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern. Letztendlich dient Confident AI als zentrales Hub für die LLM-Bewertung und bietet die notwendigen Werkzeuge, damit Teams ihre KI-Lösungen mit Vertrauen und Präzision bereitstellen können.

PREISDETAILS:
Kostenloses Angebot:
- Grundlegende Bewertungsfunktionen für Einzelbenutzer
- Zugriff auf eingeschränkte Metriken
- 0 $/Monat

Pro-Angebot:
- Erweiterte Bewertungswerkzeuge für professionelle Teams
- Unbegrenzte Datensatzgenerierung und A/B-Tests
- 99 $/Monat

Enterprise-Angebot:
- Individuelle Lösungen für große Organisationen
- Verbesserter Support und dediziertes Account-Management
- Individuelle Preisgestaltung basierend auf Anforderungen