Conduit è una soluzione innovativa progettata per migliorare l'efficienza dell'integrazione della conoscenza nei modelli linguistici. I metodi tradizionali come il prompt stuffing possono essere limitanti e costosi, ma con Conduit puoi ottimizzare i tuoi modelli per superare queste restrizioni. Ti consente di addestrare adattatori che possono modificare il comportamento o la conoscenza in modo dinamico, garantendo che i tuoi modelli siano non solo efficaci ma anche adattabili. Con il suo meccanismo di feedback umano nel loop, Conduit facilita iterazioni rapide sui tuoi modelli, permettendo loro di essere pronti per la produzione in pochissimo tempo.
Una delle caratteristiche distintive di Conduit è la sua capacità di aumentare continuamente i tuoi dataset, migliorando così le prestazioni del modello nel tempo. Gli utenti possono fornire feedback sia attraverso input manuali che etichettando le richieste di inferenza, sollecitando aggiornamenti automatici ai modelli. Inoltre, Conduit supporta il caricamento rapido e l'impilamento di adattatori ottimizzati, consentendo agli utenti di concentrarsi sulla messa a punto e sul feedback senza i pesi delle problematiche di prestazioni o distribuzione. La sua compatibilità con l'OpenAI API significa che puoi integrare Conduit senza problemi nei tuoi flussi di lavoro esistenti, garantendo una transizione fluida e capacità migliorate per le tue applicazioni.