Code Assistant

InternLM2.5-7B-Chat-1M

InternLM2.5-7B-Chat-1M هو نموذج ذكاء اصطناعي قوي مصمم للتعامل مع إدخالات نصية واسعة مع طول سياق ملحوظ يصل إلى 1 مليون توكن. يُظهر هذا النموذج قدرات استدلال استثنائية، خاصة في المهام الرياضية، متفوقًا على أقرانه مثل Llama3 و Gemma2-9B. مع وجود نافذة سياق طويلة كهذه، يمكن للمستخدمين استخراج معلومات ذات صلة بفعالية من مستندات طويلة، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات في المجالات القانونية والأكاديمية والتقنية حيث تعتبر الاحتفاظ بالتفاصيل أمرًا حيويًا.

النموذج مزود بميزات متقدمة لاستخدام الأدوات تعزز من قدرته على اتباع التعليمات المعقدة والاستفادة من البيانات من أكثر من 100 صفحة ويب. وهذا يجعله مفيدًا بشكل خاص للمطورين والباحثين الذين يحتاجون إلى حلول فعالة وقابلة للتوسع لاسترجاع المعلومات وتحليلها. على سبيل المثال، يمكن استخدامه في الدردشة الآلية التي تقدم ردودًا مفصلة بناءً على مستندات طويلة أو في الأنظمة المصممة لتحليل مجموعات بيانات كبيرة، مما يضمن مخرجات دقيقة وملهمة.

المواصفات

الفئة

Code Assistant

تاريخ الإضافة

January 13, 2025

التعليقات

لا توجد تعليقات حتى الآن

كن أول من يبدأ النقاش!

إحصائيات الأداة

Views
251

التسعير

تفاصيل التسعير:
الطبقة المجانية:
- الوصول إلى نموذج 7 مليار معلمة
- ميزات أساسية للمستخدمين الأفراد
- مفتوح المصدر مع استخدام تجاري مجاني تحت شروط

الرخصة التجارية:
- الوصول الكامل للنموذج مع دعم للتطبيقات على نطاق أوسع
- حلول مخصصة متاحة عند الطلب
- طلب مطلوب للاستخدام التجاري